差别
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is:ai:windows11部署deepseek [2025/03/03 02:18] – A.L | is:ai:windows11部署deepseek [2025/03/03 02:23] (当前版本) – A.L | ||
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- | 在本地电脑上通过 Ollama 部署 DeepSeek | + | ===== 在本地电脑上通过 Ollama 部署 DeepSeek |
- | - 下载并安装 Ollama** | + | - 下载并安装 Ollama |
- 访问 Ollama 官网,下载适合你操作系统的 Ollama 安装包。 | - 访问 Ollama 官网,下载适合你操作系统的 Ollama 安装包。 | ||
- | - 推荐使用命令行安装,以便指定安装目录。例如,将 Ollama 安装到 D 盘的 `Net_Ollama` 文件夹,可以使用以下命令:< | + | - 推荐使用命令行安装,以便指定安装目录。例如,将 Ollama 安装到 D 盘的 `Net_Ollama` 文件夹,可以使用以下命令:< |
- | OllamaSetup.exe / | + | |
- | ``` | + | |
| | ||
</ | </ | ||
- | - **2. 修改模型存储路径** | + | - 修改模型存储路径 |
- 打开系统环境变量设置,新建一个系统变量: | - 打开系统环境变量设置,新建一个系统变量: | ||
- 变量名:`OLLAMA_MODELS` | - 变量名:`OLLAMA_MODELS` | ||
- 变量值:指定模型存储路径,例如 `D: | - 变量值:指定模型存储路径,例如 `D: | ||
- 修改完成后,保存并关闭所有设置窗口。 | - 修改完成后,保存并关闭所有设置窗口。 | ||
- | - **3. 下载 DeepSeek 模型** | + | -下载 DeepSeek 模型 |
- | - 打开命令行工具(Windows 的 CMD 或 PowerShell),输入以下命令下载 DeepSeek 模型: | + | - 打开命令行工具(Windows 的 CMD 或 PowerShell),输入以下命令下载 DeepSeek 模型:< |
- | | + | |
| | ||
- | ``` | + | </ |
- | | + | - 如果需要其他版本(如 1.5b 或 8b),可以修改命令中的模型版本。 |
- | - 下载完成后,运行模型: | + | - 下载完成后,运行模型:< |
- | | + | |
| | ||
- | ``` | + | </ |
- | | + | - 此时,模型将开始运行,你可以通过命令行与模型进行交互。 |
- | + | - 配置可视化界面(可选) | |
- | - **4. 配置可视化界面(可选)** | + | |
- 为了更方便地与 DeepSeek 模型交互,可以使用可视化工具,如 AnythingLLM 或 Chatbox。 | - 为了更方便地与 DeepSeek 模型交互,可以使用可视化工具,如 AnythingLLM 或 Chatbox。 | ||
- 下载并安装 AnythingLLM 或 Chatbox。 | - 下载并安装 AnythingLLM 或 Chatbox。 | ||
- 打开工具后,选择 Ollama 作为模型提供方,并指定模型(如 DeepSeek R1)。 | - 打开工具后,选择 Ollama 作为模型提供方,并指定模型(如 DeepSeek R1)。 | ||
- 创建一个新的工作区,即可开始使用。 | - 创建一个新的工作区,即可开始使用。 | ||
- | + | | |
- | | + | - 在命令行中输入以下命令验证 Ollama 是否安装成功:< |
- | - 在命令行中输入以下命令验证 Ollama 是否安装成功: | + | |
- | | + | |
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- | ``` | + | </ |
- 如果显示版本信息,则说明安装成功。 | - 如果显示版本信息,则说明安装成功。 | ||
- 通过命令行或可视化工具与 DeepSeek 模型进行对话,测试其功能。 | - 通过命令行或可视化工具与 DeepSeek 模型进行对话,测试其功能。 | ||
- | + | | |
- | | + | |
- 如果下载过程中速度变慢,可以关闭命令行窗口,重新运行 `ollama pull` 命令,支持断点续传。 | - 如果下载过程中速度变慢,可以关闭命令行窗口,重新运行 `ollama pull` 命令,支持断点续传。 | ||
- 根据你的硬件配置选择合适的模型版本(如 1.5b、7b 或 8b),以确保最佳性能。 | - 根据你的硬件配置选择合适的模型版本(如 1.5b、7b 或 8b),以确保最佳性能。 | ||