is:ai:deepseek的部署

首先,确保你的系统上安装了 Python 3.7 或更高版本。

为了隔离依赖,建议创建一个虚拟环境。

  • 打开命令提示符(CMD)或 PowerShell。
  • 运行以下命令:

```bash

  python -m venv deepseek-env
  ```
* 激活虚拟环境:
  ```bash
  deepseek-env\Scripts\activate
  ```

在虚拟环境中安装 DeepSeek。

  • 使用 pip 安装 DeepSeek:

```bash

  pip install deepseek
  ```

根据你的需求配置 DeepSeek。

  • 创建配置文件 `config.yaml`:

```yaml

  # 示例配置
  model_path: "path/to/your/model"
  data_path: "path/to/your/data"
  ```

启动 DeepSeek 服务。

  • 运行以下命令:

```bash

  deepseek --config config.yaml
  ```

打开浏览器,访问 DeepSeek 的 Web 界面。

停止 DeepSeek 服务。

  • 在命令提示符中按 `Ctrl + C` 停止服务。

完成操作后,退出虚拟环境。

  • 运行以下命令:

```bash

  deactivate
  ```
  • 确保防火墙允许 DeepSeek 使用的端口。
  • 如果需要后台运行,可以使用 `nohup` 或 Windows 任务计划程序。

参考资料

  • 确保你有一台运行CentOS的服务器。
  • 确保服务器已经安装了必要的依赖项,如Python、Git等。
  • 打开终端并运行以下命令:
    git clone https://github.com/deepseek/deepseek.git
    cd deepseek
    
  • 使用pip安装所需的Python依赖:
    pip install -r requirements.txt
    
  • 复制示例配置文件并进行必要的修改:
    cp config.example.yaml config.yaml
    vi config.yaml
    
  • 根据你的需求修改配置文件中的参数。
  • 运行以下命令启动Deepseek:
    python deepseek.py
    
  • 打开浏览器并访问服务器的IP地址和端口,确保Deepseek正常运行。
  • 如果你希望Deepseek在系统启动时自动运行,可以将启动命令添加到`/etc/rc.local`文件中。
  • 现在,Deepseek已经成功部署在CentOS服务器上。

注意事项

  1. 确保 Python 版本兼容。
  2. 配置文件路径和内容需根据实际情况调整。
  3. 在生产环境中,建议使用 `systemd` 或 `supervisord` 管理 DeepSeek 进程。
  • is/ai/deepseek的部署.txt
  • 最后更改: 2025/02/18 00:31
  • A.L